Tag

Azure

Real-time Stream Analytics mit Microsoft Azure Stream Analytics
Microsoft Azure Stream Analytics ist eine Engine f√ľr die Verarbeitung von Datenstr√∂men in Echtzeit. Sie bietet die M√∂glichkeit gro√üe Datenmengen die in einer hohen Geschwindigkeit eintreffen in Echtzeit abzufragen, zu filtern, mit weiteren Daten anzureichern, mit Hilfe von ML Modellen Muster und Anomalien zu erkennen und auf diese zu reagieren.
Ein IoT-Ger√§t mit dem Azure Device Provisioning Service f√ľr eine IoT Hub-Instanz bereitstellen (Espressif ESP32)
Wir haben im vorherigen Artikel ein simuliertes IoT-Ger√§t in C# entwickelt und eine automatische Provisionierung des IoT-Ger√§tes mit Hilfe des Azure Device Provisioning Services f√ľr eine IoT-Instanz vorgenommen. Um die Linie beizubehalten, werden wir nun neben dem simulierten IoT-Ger√§t ein echtes ESP32 Mikrocontroller-Board nutzen um diesen wiederum mit Hilfe des Azure Device Provisioning Services automatisch zu provisionieren.
Der Microsoft Azure Device Provisioning Service
Der Microsoft Azure Device Provisioning Service ist ein Hilfsdienst der die JIT-Bereitstellung im richtigen IoT-Hub ohne manuelles eingreifen ermöglicht. Der Device Provisioning Service ermöglicht die skalierbare und sichere Bereitstellung von Millionen von Geräten.
Einen Azure IoT Hub erstellen
Der Azure IoT Hub ist ein in der Microsoft Azure Cloud gehosteter Managed Service. Es stellt den zentralen Message Hub f√ľr die bi-direktionale Kommunikation zwischen der IoT-L√∂sung und dem IoT Ger√§t dar. Unterst√ľtzt wird die Ger√§t-zu-Cloud als auch die Cloud-zu-Ger√§te Kommunikation.
Ein IoT Gerät im Microsoft Azure IoT Hub erstellen
Damit IoT Ger√§t mit dem Azure IoT Kommunizieren k√∂nnen, m√ľssen sie zuerst im IoT Hub erstellt werden. In diesem Artikel zeige ich euch wie man ein IoT Ger√§t im IoT Hub erstellt.
Ein Microsoft Azure Speicherkonto erstellen
Damit wir die IoT Daten persistieren können, verwenden wir einen Data Lake Gen 2. Um einen Data Lake erstellen zu können, benötigen wir ein Azure Speicherkonto.
Nachrichtenrouting vom IoT Hub in einen Data Lake einrichten
Ein Nachrichtenrouting im IoT Hub ermöglicht es, Nachrichten von den Geräten in die Cloud zu senden. Das Ziel kann dabei Azure Storage, Azure Event Hubs oder ein Azure Service Bus sein. Zudem werden wir mit einem simulierten Gerät Daten an diesen IoT Hub senden und auch aus dieser wieder die gesendeten Daten auslesen.
Ein IoT Gerät in C# simulieren und den IoT Hub testen
Wir werden mittels eines in C# simulierten Ger√§tes sowohl den IoT Hub als auch das Nachrichtenrouting in dem Data Lake testen. Somit stellen wir sicher, dass die ersten Komponenten in Azure sauber funktionieren und von aussen ansprechbar sind. So k√∂nnen wir grunds√§tzliche Fehler fr√ľhzeitig ausschlie√üen.
ÔĽŅ