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Data & Analytics
Microsoft Azure Stream Analytics ist eine Engine für die Verarbeitung von Datenströmen in Echtzeit. Sie bietet die Möglichkeit große Datenmengen die in einer hohen Geschwindigkeit eintreffen in Echtzeit abzufragen, zu filtern, mit weiteren Daten anzureichern, mit Hilfe von ML Modellen Muster und Anomalien zu erkennen und auf diese zu reagieren.
Daten und -quellen sind die Basis für Berichte und Dasbhboards. Normalerweise gibt es in Microsoft Power BI jede Menge Konnektoren für Datenquellen (siehe auch Artikel Power BI-Datenquellen in Microsoft Docs), aber kurioserweise gibt es keinen Konnektor für MongoDB. Entsprechend schwierig bzw. kompliziert hat sich die Anbindung gestaltet. Die Anbindung habe ich hier mit allen notwendigen Schritten dokumentiert.
Ich zeige euch wie man Apache Kafka für einfache Entwicklungszwecke auf einem Microsoft Windows Server 2019 installiert.
Nachdem wir Oracle erfolgreich installiert und erfolgreich auch eine neue Datenbank erstellt haben, ist es nun an der Zeit den Oracle Developer zu installieren um die Datenbank administrieren zu können.
Nachdem wir zuvor erfolgreich Oracle 19c auf einer Windows Umgebung installiert haben, zeige ich euch in diesem Beitrag wie man eine neue Oracle 19c Datenbank erstellt.
Oracle Datenbanken sind eigentlich nicht meins aber im Enterprise Umfeld kommt man meist um Oracle nicht herum. Für die Evaluierung von Lösungs-Architekturen benötigt man meist eine Dev-Umgebung. In diesem Beitrag werden wir Oracle 19c auf Microsoft Windows installieren.
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